{"id":2092,"date":"2020-02-25T14:38:01","date_gmt":"2020-02-25T13:38:01","guid":{"rendered":"http:\/\/www.scrivimi.net\/home\/?p=2092"},"modified":"2020-02-25T14:38:09","modified_gmt":"2020-02-25T13:38:09","slug":"migliorare-la-mobilita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scrivimi.net\/home\/innovazione\/migliorare-la-mobilita\/","title":{"rendered":"Migliorare la mobilit\u00e0 analizzando i dati dei nostri spostamenti"},"content":{"rendered":"\n

Tutte le volte che si prende una bici dal servizio di bike\nsharing, oppure si usa lo smartphone per sbloccare uno scooter elettrico, o per\nfare un ordine a domicilio affidandosi ad un servizio di food delivery, si\noffre un aiuto potenzialmente importante per migliorare la mobilit\u00e0 e la\nvivibilit\u00e0 di una citt\u00e0<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Come mai? Perch\u00e9 in questo modo, non soltanto si inquina di\nmeno in quanto non si utilizza l'autovettura, ma si contribuisce anche ad incrementare\nun set di informazioni<\/strong> che potrebbero risultare davvero preziose.<\/p>\n\n\n\n

Dati sullo spostamento: una preziosa fonte di informazione<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

I dati<\/strong> prodotti dall'uso di bike sharing, car\nsharing, noleggio scooter, o dall\u2019uso di servizi per le consegne di ordini a\ndomicilio, o di quelli per prenotare mezzi di trasporto, o di altri servizi rivolti\nal pubblico per trasportare persone e merci<\/strong>, potrebbero essere\nutilizzati per avere informazioni preziose<\/strong> all'interno di un'area\nurbana.<\/p>\n\n\n\n

Infatti, potenzialmente possono contribuire a migliorare la\nmobilit\u00e0 locale<\/strong>, in modo da ridurre per le strade il numero delle auto\nprivate, e limitare in un modo conveniente per tutti il traffico e\nl'inquinamento.<\/p>\n\n\n\n

Per quale motivo? Perch\u00e9 conoscere i\npercorsi pi\u00f9 utilizzati, e le zone pi\u00f9 frequentate dai cittadini e da chi\nfrequenta una citt\u00e0 per lavoro o altri motivi, pu\u00f2 servire per molteplici\nscopi: installare punti di ricarica per i mezzi elettrici, realizzare piste\nciclabili, comprendere quali sono gli orari in cui conviene limitare il\ntraffico in determinate zone della citt\u00e0, e tanto altro ancora.<\/p>\n\n\n\n

A Los Angeles un eccellente sistema di racolta dati<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Uno degli esempi pi\u00f9 virtuosi dell'utilizzo delle\ninformazioni relative ai servizi rivolti al pubblico per il trasporto di persone\no merci, \u00e8 il sistema di raccolta dati<\/strong> utilizzato inizialmente soltanto\na Los Angeles<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

In questa grande citt\u00e0 statunitense, a partire dal 2014 la mobilit\u00e0\nlocale \u00e8 cambiata profondamente.<\/p>\n\n\n\n

L'amministrazione cittadina era impreparata ad affrontare\nl'emergere di servizi privati che permettono di affittare biciclette, e-bike,\nmonopattini, automobili, scooter, o di affidarsi al trasporto in auto private\ndiverse dai taxi. Ma ora le cose stanno diversamente.<\/p>\n\n\n\n

In precedenza, le compagnie private che offrivano questi\nservizi rappresentavano un problema: utilizzavano le strade di Los Angeles per\nfare business, senza controlli e senza autorizzazioni.<\/p>\n\n\n\n

Ma invece di risolvere il problema mettendo divieti e\nblocchi, l'amministrazione cittadina ha scelto di collaborare con tali aziende,\ne ci\u00f2 che prima era una grana, si \u00e8 trasformata in una grande opportunit\u00e0<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Nel 2018 il dipartimento dei trasporti di Los Angeles ha infatti\nrilasciato il Mobility Data Specification<\/strong> (MDS), ossia una piattaforma\nche raccoglie i dati<\/strong> dei mezzi pubblici, dei taxi, dei servizi di\ntrasporto di auto private alternative ai taxi, ma anche dei servizi per\naffittare auto, bici, e-bike, scooter, e monopattini, nonch\u00e9 dei tragitti dei\nmezzi usati dai rider per consegnare cibo o altri prodotti a domicilio.<\/p>\n\n\n\n

Per ogni spostamento, il sistema MDS immagazzina in forma\nanonima<\/strong> le informazioni che sono state generate dal mezzo di traporto usato,\noppure dallo smartphone di chi ha prenotato un servizio di noleggio dei veicoli,\nconsegne a domicilio, trasporto in autobus o metropolitana, ecc.<\/p>\n\n\n\n

Questi dati riguardano, tra le altre cose: il tempo di\npercorrenza, il percorso effettuato, i tempi, i costi, ma anche l\u2019eventuale\npercentuale di carica (nel caso di un mezzo elettrico). Averli a disposizione,\ncome gi\u00e0 evidenziato in precedenza, pu\u00f2 risultare benefico per la mobilit\u00e0 e\nvivibilit\u00e0 di un\u2019area urbana.<\/p>\n\n\n\n

In seguito, questo sistema \u00e8 stato adottato anche da molte\naltre citt\u00e0 americane, e di altre parti del mondo.<\/p>\n\n\n\n

Per esempio, nella citt\u00e0 di Noboken<\/strong> (nel New Jersey),\ncon i dati del sistema MDS \u00e8 stato deciso di limitare a 8 Km orari la velocit\u00e0\ndei monopattini elettrici<\/strong> in determinate aree della citt\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

Tale decisione ha migliorato la situazione dei pedoni, i\nquali si lamentavano dei tanti incidenti verificatisi in precedenza. <\/p>\n\n\n\n

Invece di vietarne l\u2019uso in citt\u00e0, l\u2019amministrazione\ncittadina di Noboken ha pertanto scelto di continuare a sfruttare il potenziale\nbenefico per l'ambiente e per il traffico dei monopattini elettrici, regolandone\nl'utilizzo in maniera intelligente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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